Президиум РАНДоклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Doklady Mathematics

  • ISSN (Print) 2686-9543
  • ISSN (Online) 3034-5049

СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПЕРЕНОСА ЖИДКОСТЕЙ

Код статьи
10.31857/S2686954322600495-1
DOI
10.31857/S2686954322600495
Тип публикации
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 512 / Номер выпуска 1
Страницы
27-32
Аннотация
Развит метод стохастического молекулярного моделирования (СММ) коэффициентов переноса жидкостей. Они вычисляются с помощью флуктуационно-диссипационных теорем, но в отличие от метода молекулярной динамики (МД) фазовые траектории системы имитируются стохастически. Действующая на молекулу сила определяется стохастически с помощью созданной базы данных межмолекулярных сил. Эффективность метода продемонстрирована на примере расчета коэффициентов переноса нескольких жидкостей. Показано, что метод СММ требует для расчета значительно меньше вычислительных ресурсов, чем метод МД.
Ключевые слова
жидкость коэффициенты переноса молекулярное моделирование стохастическое моделирование
Дата публикации
01.05.2023
Год выхода
2023
Всего подписок
0
Всего просмотров
34

Библиография

  1. 1. Chapman S., Cowling T.G. The Mathematical theory of non-uniform gases. Cambridge: Cambridge University Press, 1990. 457 p.
  2. 2. Зубарев Д.Н. Неравновесная статистическая термодинамика. М.: Наука, 1971. 415 с.
  3. 3. Рудяк В.Я. Статистическая аэрогидромеханика гомогенных и гетерогенных сред. Т. 2. Гидромеханика. Новосибирск: НГАСУ, 2005. 468 с.
  4. 4. Evans D.J., Morriss G.P. Statistical mechanics of nonequilibrium liquids. Elsevier, 2013. 316 p.
  5. 5. Reid R.C., Prausnitz J.M., Sherwood T.K. The properties of gases and liquids. New York: McGraw-Hill, 2004. 803 p.
  6. 6. Alder B.J., Wainwright T.E. // J. Chem. Phys. 1959. V. 31. № 2. P. 459–466.
  7. 7. Gibson J.B., Goland A.N., Milgram M., Vineyard G.N. // Phys. Rev. 1960. V. 120. P. 1229–1253.
  8. 8. Rapaport D.C. The Art of molecular dynamics simulation. Cambridge: Cambridge University Press, 1995. 549 p.
  9. 9. Allen M.P., Tildesley D.J. Computer simulation of liquids. Oxford: Oxford University Press, 2017. 385 p.
  10. 10. Norman G.E., Stegailov V.V. // Comp. Physics Comm. 2002. V. 147. № 4. P. 678–683.
  11. 11. Норман Г.Э., Стегайлов В.В. // Мат. моделирование. 2012. Т. 24. № 6. С. 3–44.
  12. 12. Dorfman J.R. An introduction to chaos in nonequilibrium statistical mechanics. Cambridge: Cambridge University Press, 1999. 287 p.
  13. 13. Кузнецов С.П. Динамический хаос. М.: Физматлит. 2001. 295 с.
  14. 14. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // J. Phys.: Conf. Series. 2016. V. 738. P. 012086.
  15. 15. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В. // Доклады АН ВШ РФ. 2016. № 4. С. 22–32.
  16. 16. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В. // Матем. моделирование. 2017. Т. 29. № 3. С. 113–122.
  17. 17. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // J. Computational Phys. 2018. V. 355. P. 95–103.
  18. 18. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // J. Phys.: Conf. Series. 2018. V. 1105. P. 012122.
  19. 19. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В., Любимов Д.Н. // Вестник ТГУ. Математика и Механика. 2019. № 3. С. 105–117.
  20. 20. Rudyak V.Ya., Lezhnev E.V. // Nanosystems: Phys., Chem., Math. 2020. V. 11. № 3. P. 285–293.
  21. 21. Рудяк В.Я., Лежнев Е.В., Любимов Д.Н. // Доклады АН ВШ РФ. 2021. № 1 (50). С. 19–29.
  22. 22. Hirschfelder J.O., Curtiss Ch.F., Bird R.B. Molecular theory of gases and liquids. New York, London John Wiley and Sons, Inc., Chapman and Hall, Lim., 1954.
  23. 23. Knapstad B., Skjalsvik A., Harald A. // J. Chem. Eng. Data. 1989. V. 34. P. 37–43.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека