- Код статьи
- 10.31857/S2686954324030119-1
- DOI
- 10.31857/S2686954324030119
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 517 / Номер выпуска 1
- Страницы
- 66-73
- Аннотация
- В работе разработан оригинальный метод обработки больших факторных моделей на основе конденсации графа с применением моделей машинного обучения и искусственных нейронных сетей. Созданный математический аппарат может быть использован в задачах планирования и управления сложными организационно-техническими системами, при оптимизации крупных социально-экономических объектов масштаба отраслей государства, для решения задач здоровьесбережения нации (поиск совместимостей при приеме лекарственных средств, оптимизация ресурсного обеспечения здравоохранения).
- Ключевые слова
- факторная модель конденсация графа кластеризация собственный вектор собственные значения
- Дата публикации
- 15.06.2024
- Год выхода
- 2024
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 39
Библиография
- 1. Четверушкин Б.Н., Судаков В.А. Факторная модель для исследования сложных процессов // Доклады Академии наук. 2019. Т. 489. № 1. С. 17–21.
- 2. Forrester J.W. Policies, decisions and information sources for modeling // European Journal of Operational Research. 1992. V. 59. № 1. P. 42–63.
- 3. Honti G., Dörgő G., Abonyi J. Network analysis dataset of system dynamics models // Data in Brief. 2019. V. 27. P. 104723.
- 4. Jain A., Murty M., Flynn P. Data Clustering: A Review // ACM Computing Surveys. 1999. V. 31. № 3.
- 5. Lance G.N., Williams W.T. A general theory of classification sorting strategies in hierarchical system // Comp. J. 1967. № 9. P. 373–380.
- 6. Kohonen T. Essentials of the self-organizing map // Neural Networks. 2013. V. 37. P. 52–65.
- 7. Alam A., Ahamad M.K. K-Means Hybridization with Enhanced Firefly Algorithm for High-Dimension Automatic Clustering // Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology. 2023. V. 33. № 3. P. 137–153.
- 8. Reynolds D. Gaussian Mixture Models // Encyclopedia of Biometrics. Boston, MA: Springer, 2009.
- 9. Нестеров В.А., Судаков В.А., Сыпало К.И., Титов Ю.П. Матрица нечетких корреспонденций модели авиационных перевозок // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2022. Т. 6. № 6. С. 95–102.
