Президиум РАНДоклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Doklady Mathematics

  • ISSN (Print) 2686-9543
  • ISSN (Online) 3034-5049

Алгоритм вычисления верхних границ для задачи конкурентного размещения в условиях неопределенности спроса

Код статьи
10.31857/S2686954323700327-1
DOI
10.31857/S2686954323700327
Тип публикации
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 514 / Номер выпуска 1
Страницы
20-25
Аннотация
Рассматривается математическая модель конкурентного размещения предприятий (средств обслуживания) двумя соперничающими сторонами в ситуации альтернативных сценариев реализации множества потребителей. Исследуемая задача выбора наилучших решений сторонами формулируется как дискретная задача двухуровневого математического программирования. Предлагается способ вычисления верхних границ значений целевой функции задачи на подмножествах решений для использования в алгоритмах поиска оптимального решения рассматриваемой задачи. Основу предлагаемого способа составляют построение дополнительных ограничений (отсечений) для HP-релаксации (high-point relaxation в англоязычной литературе) рассматриваемой задачи и получение в результате более сильных оценочных задач. Предложена новая процедура генерации таких ограничений, позволяющая получить наиболее сильные ограничения без использования процедур перебора при их построении.
Ключевые слова
двухуровневое программирование игра Штакельберга конкурентное размещение предприятий пессимистическое оптимальное решение
Дата публикации
01.01.2023
Год выхода
2023
Всего подписок
0
Всего просмотров
38

Библиография

  1. 1. Береснев В.Л., Мельников А.А. Алгоритм генерации отсечений для дискретной задачи конкурентного размещения предприятий. Доклады Академии наук. 2018. V. 480. № 5. P. 515–518. https://doi.org/10.1134/S1064562418030183
  2. 2. Beresnev V., Melnikov A. Approximation of the competitive facility location problem with MIPs. Computers & Operations Research. 2019. V. 104. P. 139–148, https://doi.org/10.1016/j.cor.2018.12.010
  3. 3. Ashtiani M. Competitive location: A state-of-art review. International Journal of Industrial Engineering Computations. 2016. V. 7. № 1. P. 1–18.https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2015.8.002
  4. 4. Aras N., Küçükaydın H. Bilevel Models on the Competitive Facility Location Problem. In: Mallozzi L., D’Amato E., Pardalos P. (eds) Spatial Interaction Models. Springer Optimization and Its Applications, vol 118. Springer, Cham. 2017. P. 1–19. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52654-6_1
  5. 5. Karakitsiou A. Modeling discrete competitive facility location. Springer Cham, 2015, SpringerBriefs in Optimization, 54.
  6. 6. Mishra M., Singh S.P., Gupta M.P. Location of competitive facilities: a comprehensive review and future research agenda. Benchmarking, 2022.https://doi.org/10.1108/BIJ-11-2021-0638
  7. 7. Dempe S. Bilevel Optimization: Theory, Algorithms, Applications and a Bibliography, In: S. Dempe, A. Zemkoho (eds) Bilevel Optimization: Advances and Next Challenges, Springer International Publishing, Cham. 2020. P. 581–672. https://doi.org/10.1007/978-3-030-52119-6_20
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека