RAS PresidiumДоклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Doklady Mathematics

  • ISSN (Print) 2686-9543
  • ISSN (Online) 3034-5049

NUMERICAL-STATISTICAL INVESTIGATION OF SUPEREXPONENTIAL GROWTH OF THE MEAN PARTICLE FLUX WITH MULTIPLICATION IN A HOMOGENEOUS RANDOM MEDIUM

PII
10.31857/S2686954323600210-1
DOI
10.31857/S2686954323600210
Publication type
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume 514 / Issue number 1
Pages
112-117
Abstract
The new correlative-grid approximation of a homogeneous random field is introduced for the effective numerically-analytical investigation of the superexponential growth of the mean particles flux with multiplication in a random medium. A complexity of particle trajectory realization is not dependent on the correlation scale. The test computations for a critical ball with isotropic scattering showed high accuracy of the corresponding mean flux estimates. For the correlative-grid approximation the possibility of Gaussian asymptotics of the mean particles multiplication rate when the correlation scale decreases is justified.
Keywords
численное статистическое моделирование поток частиц суперэкспоненциальная асимптотика случайная среда поле Вороного сеточная аппроксимация
Date of publication
01.01.2023
Year of publication
2023
Number of purchasers
0
Views
47

References

  1. 1. Дэвисон Б. Теория переноса нейтронов. М.: Атомиздат, 1960, 514 с.
  2. 2. Марчук Г.И., Михайлов Г.А., Назаралиев М.А. и др. Метод Монте-Карло в атмосферной оптике. Новосибирск: Наука, 1976. 283 с.
  3. 3. Лотова Г.З., Михайлов Г.А. Численно-статистическое и аналитическое исследование асимптотики среднего потока частиц с размножением в случайной среде. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2021. V. 61. № 8. P. 1353–1362. https://doi.org/10.31857/S0044466921060077
  4. 4. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды. М.: Наука, 1981.
  5. 5. Larmier C., Zoia A., Malvagi F., Dumonteil E., Mazzolo A. Neutron multiplication in random media: Reactivity and kinetics parameters // Annals of Nuclear Energy. 2018. V. 111. P. 391–406. https://doi.org/10.1016/j.anucene.2017.09.006
  6. 6. Ambos A.Yu., Mikhailov G.A. Solution of radiative transfer theory problems for ‘realistic’ models of random media using the Monte Carlo method // Rus. J. Num. Anal. Math. Model. 2016. V. 31. № 3. P. 1–10. https://doi.org/10.1515/rnam-2016-0013
  7. 7. Gilbert E.N. Random subdivisions of space into crystals // Ann. Math. Statist. 1962. № 33. P. 958–972. https://doi.org/10.1214/aoms/1177704464
  8. 8. Романов Ю.А. Точные решения односкоростного кинетического уравнения и их использование для расчета диффузионных задач (усовершенствованный диффузионный метод) // Исследование критических параметров реакторных систем. М.: Госатомиздат, 1960. С. 3–26.
  9. 9. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. 575 с.
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library