- Код статьи
- 10.31857/S2686954323600210-1
- DOI
- 10.31857/S2686954323600210
- Тип публикации
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 514 / Номер выпуска 1
- Страницы
- 112-117
- Аннотация
- Для эффективного численно-аналитического исследования суперэкспоненциального роста среднего потока частиц с размножением в случайной среде вводится новая корреляционно-сеточная аппроксимация однородного случайного поля плотности. Сложность реализации траектории частицы при этом не зависит от корреляционного масштаба. Тестовые расчеты для критического шара с изотропным рассеянием показали высокую точность соответствующих оценок среднего потока. Для сеточной аппроксимации случайного поля плотности обоснована возможность гауссовской асимптотики средней скорости размножения частиц при уменьшении корреляционного масштаба.
- Ключевые слова
- численное статистическое моделирование поток частиц суперэкспоненциальная асимптотика случайная среда поле Вороного сеточная аппроксимация
- Дата публикации
- 01.01.2023
- Год выхода
- 2023
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 44
Библиография
- 1. Дэвисон Б. Теория переноса нейтронов. М.: Атомиздат, 1960, 514 с.
- 2. Марчук Г.И., Михайлов Г.А., Назаралиев М.А. и др. Метод Монте-Карло в атмосферной оптике. Новосибирск: Наука, 1976. 283 с.
- 3. Лотова Г.З., Михайлов Г.А. Численно-статистическое и аналитическое исследование асимптотики среднего потока частиц с размножением в случайной среде. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2021. V. 61. № 8. P. 1353–1362. https://doi.org/10.31857/S0044466921060077
- 4. Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. Интегралы и ряды. М.: Наука, 1981.
- 5. Larmier C., Zoia A., Malvagi F., Dumonteil E., Mazzolo A. Neutron multiplication in random media: Reactivity and kinetics parameters // Annals of Nuclear Energy. 2018. V. 111. P. 391–406. https://doi.org/10.1016/j.anucene.2017.09.006
- 6. Ambos A.Yu., Mikhailov G.A. Solution of radiative transfer theory problems for ‘realistic’ models of random media using the Monte Carlo method // Rus. J. Num. Anal. Math. Model. 2016. V. 31. № 3. P. 1–10. https://doi.org/10.1515/rnam-2016-0013
- 7. Gilbert E.N. Random subdivisions of space into crystals // Ann. Math. Statist. 1962. № 33. P. 958–972. https://doi.org/10.1214/aoms/1177704464
- 8. Романов Ю.А. Точные решения односкоростного кинетического уравнения и их использование для расчета диффузионных задач (усовершенствованный диффузионный метод) // Исследование критических параметров реакторных систем. М.: Госатомиздат, 1960. С. 3–26.
- 9. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. 575 с.
