- Код статьи
- 10.31857/S2686954323600301-1
- DOI
- 10.31857/S2686954323600301
- Тип публикации
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 513 / Номер выпуска 1
- Страницы
- 108-114
- Аннотация
- В статье предложена новая модель динамики роста населения Земли, включающая в себя дискретные уравнения динамики процентных приростов интегральных объемов притока и оттока и балансовое уравнение численности населения. Сформулированы принцип динамического баланса демографического процесса и условие интервальной динамической согласованности, основанной на этом принципе. Приводится тестовый пример прогнозирования роста населения Земли в период с 2011 по 2021 г., демонстрирующий возможность построения линейных динамических трендов процентного прироста интегрального объема умерших людей, динамически согласованных с соответствующими интервалами статистики интегральных объемов родившихся детей более ранних периодов. На основе предложенной модели построен прогноз роста численности населения Земли после 2021 г., предполагающий, что к 2050 г. численность населения достигнет значения 9.466 млрд, а в 2063 г. выйдет на максимальный уровень 9.651 млрд, после чего численность населения Земли начнет снижаться и в 2100 г. составит 8.670 млрд.
- Ключевые слова
- рост населения Земли балансовое уравнение принцип динамического баланса прогнозирование
- Дата публикации
- 01.09.2023
- Год выхода
- 2023
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 39
Библиография
- 1. Zeifman L., Hertog S., Kantorova Vl., Wilmoth J. A World of 8 Billion, Population Division, UN DESA // United Nations Department of Economic and Social Affairs. 2022.
- 2. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022: Methodology of the United Nations population estimates and projections. UN DESA/POP/2022/TR/NO. 4. https://population.un.org/wpp/
- 3. Preston S.H., Heuveline P., Guillot M. Demography: measuring and modeling population processes // Blackwell Publishing Ltd. 2001. 306 p.
- 4. Donella M.H. et al. Limits to growth. // Universe Books. 1972. 205 p.
- 5. Foerster H. von, Mora P., Amiot L. Doomsday: Freeday, 13 November, A.D. 2026 // Science. 1960. V. 132. P. 1291–1295.
- 6. Марчук Г.И. Избранные труды: Математическое моделирование в иммунологии и медицине, т. 4 // Российская академия наук, Институт вычислительной математики. [отв. ред. Г.А. Бочаров]. М: РАН, 2018. 650 с.
- 7. Романюха А.А. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний. М.: Лабораторий знаний, 2020. 296 с.
- 8. Захаров В.В., Балыкина Ю.Е. Балансовая модель эпидемии COVID-19 на основе процентного прироста // Информатика и автоматизация. 2021. Т. 20. № 5.
- 9. Zakharov V., Balykina Y., Ilin I., Tick A. Forecasting a New Type of Virus Spread: A Case Study of COVID-19 with Stochastic Parameters // Mathematics. 2022. V. 10. P. 3725.
- 10. Капица С.П. Феноменологическая теория роста населения Земли // УФН. 1996. Т. 166. № 1. 63–80 с.
- 11. Long-ranged population projections: two centuries of population growth // UN. Now-York, 1992. 35 p.
- 12. United Nations Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022: Summary of Results. UN DESA/POP/2022/TR/NO. 3.
