Президиум РАНДоклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Doklady Mathematics

  • ISSN (Print) 2686-9543
  • ISSN (Online) 3034-5049

МЕТОД ЛОКАЛИЗАЦИИ ФИКТИВНЫХ ЭКСТРЕМУМОВ В ЗАДАЧЕ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Код статьи
10.31857/S2686954323600222-1
DOI
10.31857/S2686954323600222
Тип публикации
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 512 / Номер выпуска 1
Страницы
78-80
Аннотация
Рассматривается задача поиска глобального экстремума неотрицательной функции на положительном параллелепипеде в n-мерном евклидовом пространстве. Предложен метод локализации фиктивных экстремумов в ограниченной области вблизи начала координат, что позволяет отделить точку глобального экстремума от фиктивных экстремумов путем отбрасывания его на существенное расстояние от множества локализации фиктивных минимумов. При этом за счет выбора начальной точки в методе градиентного спуска удается обосновать сходимость итерационной последовательности к глобальному экстремуму минимизируемой функции.
Ключевые слова
глобальный экстремум локальный минимум градиентный метод сходимость
Дата публикации
01.05.2023
Год выхода
2023
Всего подписок
0
Всего просмотров
34

Библиография

  1. 1. Евтушенко Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. М.: Наука, 1982.
  2. 2. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1986.
  3. 3. Grishagin V., Israfilov R., Sergeyev Y. Convergence conditions and numerical comparison of global optimization methods based on dimensionality reduction schemes // Applied Mathematics and Computation. 2018. V. 318. P. 270–280.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека