Президиум РАНДоклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Doklady Mathematics

  • ISSN (Print) 2686-9543
  • ISSN (Online) 3034-5049

Бикомпактные схемы для уравнений Навье–Стокса в случае сжимаемой жидкости

Код статьи
10.31857/S2686954322600677-1
DOI
10.31857/S2686954322600677
Тип публикации
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 509 / Номер выпуска 1
Страницы
17-22
Аннотация
Впервые бикомпактные схемы обобщаются на нестационарные уравнения Навье–Стокса для сжимаемой теплопроводной жидкости. Предлагаемые схемы обладают аппроксимацией четвертого порядка по пространству и второго порядка по времени, абсолютно устойчивы (в приближении замороженных коэффициентов), консервативны, экономичны. Одна из новых схем испытывается на нескольких двумерных тестовых задачах. Показывается, что при сгущении сетки она сходится с повышенным третьим порядком. Проводится сравнение со схемой WENO5-MR. Демонстрируется превосходство выбранной бикомпактной схемы в разрешении вихрей и ударных волн, а также их взаимодействия.
Ключевые слова
вязкая жидкость уравнения Навье–Стокса высокоточные схемы компактные схемы бикомпактные схемы
Дата публикации
17.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
12

Библиография

  1. 1. Толстых А.И. Компактные и мультиоператорные аппроксимации высокой точности для уравнений в частных производных. М.: Наука, 2015, 350 с.
  2. 2. De La Llave Plata M., Couaillier V., Pape M.-C. // Comput. Fluids. 2018. V. 176. P. 320–337.
  3. 3. Faranosov G.A., Goloviznin V.M., Karabasov S.A., Kondakov V.G., Kopiev V.F., Zaitsev M.A. // Comput. Fluids. 2013. V. 88. P. 165–179.
  4. 4. Головизнин В.М., Четверушкин Б.Н. // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2018. Т. 58. № 8. С. 20–29.
  5. 5. Рогов Б.В., Михайловская М.Н. // Матем. моделирование. 2008. Т. 20. № 1. С. 99–116.
  6. 6. Михайловская М.Н., Рогов Б.В. // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2012. Т. 52. № 4. С. 672–695.
  7. 7. Rogov B.V. // Appl. Numer. Math. 2019. V. 139. P. 136–155.
  8. 8. Брагин М.Д., Рогов Б.В. // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2021. Т. 61. № 11. С. 1759–1778.
  9. 9. Bragin M.D. // Appl. Numer. Math. 2022. V. 174. P. 112–126.
  10. 10. Брагин М.Д. // Матем. моделирование. 2022. Т. 34. № 6. С. 3–21.
  11. 11. Douglas J., Dupont T.F. // Numerical Solution of Partial Differential Equations II / ed. by B. Hubbard. Academic Press, 1971. P. 133–214.
  12. 12. Duchemin L., Eggers J. // J. Comput. Phys. 2014. V. 263. P. 37–52.
  13. 13. Wang H., Zhang Q., Wang S., Shu C.-W. // Sci. China Math. 2020. V. 63. P. 183–204.
  14. 14. Shu C.-W. // Advanced Numerical Approximation of Nonlinear Hyperbolic Equations / ed. by A. Quarteroni, V. 1697 of Lecture Notes in Mathematics. Springer, 1998. P. 325–432.
  15. 15. Daru V., Tenaud C. // Comput. Fluids. 2001. V. 30. P. 89–113.
  16. 16. Bragin M.D., Rogov B.V. // Appl. Numer. Math. 2020. V. 151. P. 229–245.
  17. 17. Wang Z., Zhu J., Tian L., Zhao N. // J. Comput. Phys. 2021. V. 429. P. 110006.
  18. 18. Sjögreen B., Yee H.C. // J. Comput. Phys. 2003. V. 185. P. 1–26.
  19. 19. Yee H.C., Sandham N.D., Djomehri M.J. // J. Comput. Phys. 1999. V. 150. P. 199–238.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека